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AI 搜索优化怎么做:一份能照着查的清单

AI搜索优化先查页面能否访问、AI爬虫规则是否与既定选择一致、正文能否直接从HTML读到,以及站点文件是否具备。逐项看“查什么、为什么、怎样算通过”后再改,任何一项都不能保证被AI引用、推荐或排名。

你可以用我们的 GEO 自查 输入网址。它会在当下抓取该页、robots.txt、sitemap 和 llms.txt,一次只检查一个页面;它不向AI产品提问,不衡量引用、推荐或排名,也不评估内容质量。

访问:先确认页面可以打开

  • 页面打开: 查输入网址能否返回页面,否则后续可读性检查没有对象。通过是工具能打开该页。
  • HTTPS: 查页面是否使用HTTPS;这只确认访问方式,不代表任何AI产品会抓取或引用。通过是页面使用HTTPS。

AI搜索优化:逐个核对AI爬虫规则

先把搜索、训练和按用户请求取页分开,再决定当前页允许谁访问。

抓取器或令牌 文档给出的用途 你的通过表现
Googlebot、Google-Extended 按 Google 的常见抓取工具说明,Google常见抓取器自动抓取时遵守robots.txt,Googlebot规则影响Google Search及其全部功能;Google-Extended没有单独的HTTP user-agent,只是robots.txt控制令牌,用于管理被抓内容是否用于训练未来Gemini模型以及用于Gemini Apps、Vertex AI的grounding,且不影响Search收录,也不是排名信号。 分开决定Googlebot的搜索访问和Google-Extended的训练、grounding用途。
OAI-SearchBot、GPTBot 按 OpenAI 的爬虫说明,OAI-SearchBot用于在ChatGPT搜索功能中展示网站,GPTBot的限制用于表示抓取内容不应被用于训练其生成式AI基础模型;两项设置彼此独立。 分别决定搜索抓取和训练抓取,不用其中一个决定代替另一个。
ClaudeBot、Claude-User、Claude-SearchBot 按 Anthropic 的爬虫说明,ClaudeBot收集的网页内容可能用于训练模型,Claude-User处理用户问题触发的网站访问,Claude-SearchBot用于改善搜索结果质量。 区分训练、用户请求和搜索用途,再分别设置访问选择。
PerplexityBot、Perplexity-User 按 Perplexity 爬虫文档,PerplexityBot用于在搜索结果中展示和链接网站,不用于抓取AI基础模型训练内容;Perplexity-User处理用户请求触发的取页,不用于网页爬取或训练内容,并且通常忽略robots.txt。 同时检查两者,不把robots.txt视为阻止Perplexity-User取页的保证。
  • robots.txt状态: 看工具能否取得该文件、预定规则是否确实存在;这是执行访问选择的基础。通过是状态可核对,规则与你的选择一致。
  • AI搜索爬虫能否抓取: 看当前页允许哪些搜索类抓取器访问;搜索与训练不是同一用途。通过是预期访问范围没有被误写。
  • 训练爬虫设置: 看GPTBot、ClaudeBot、Google-Extended等是否分别符合你的选择。通过是每项用途清楚,不由搜索抓取许可推断训练许可。

页面可读性:确认页面信号出现在HTML中

按 Google 的AI功能说明,SEO最佳实践仍适用于AI Overviews和AI Mode,无需额外技术要求或专门的AI优化;页面要有资格成为支持链接,须已索引并有资格在Google Search中显示摘要,但满足这些条件也不保证被抓取、索引或展示。因此要查的是基础状态,不是“AI可见度分数”。

  • HTML与正文: 查响应是否返回HTML,以及正文是否包含在HTML中。通过是工具能观察到返回类型和HTML正文。
  • noindex / nosnippet: 查是否出现这两个页面级标记,因为索引资格与摘要资格需要分别核对。通过是工具未报告它们。
  • title: 查页面是否有标题,给读者明确的页面主题。通过是工具报告已有title。
  • description: 查页面是否有描述,帮助读者快速理解页面用途。通过是工具报告已有description。
  • H1: 查是否恰好有一个主要标题,避免页面层级含糊。通过是工具观察到exactly one H1。
  • 结构化数据: 查页面是否提供明确的字段线索;存在性通过不等于内容质量或合规性已经得到验证。
  • canonical地址: 查是否声明规范地址,让首选页面版本保持清楚。通过是canonical存在并指向你希望采用的地址。
  • 页面语言: 查是否有清晰的页面语言信号。通过是工具能够识别语言声明。
  • 页面日期: 查是否标明日期,让读者判断内容时效。通过是工具能够识别页面日期,而不是据此断言内容仍然最新。

站点文件:分别判断sitemap与llms.txt

  • 有sitemap: 查文件是否存在并能取得,让站点URL有一份明确的文件清单可供检查。通过是工具报告已有sitemap;文件存在本身不是收录或AI引用的保证。
  • llms.txt: 按 llms.txt提案说明,它仍是标准化文件提案,可把Markdown文件放在站点根目录或站内路径,并覆盖该路径下的页面;文件可提供背景、指引和详细Markdown文件链接,唯一必需的部分是以项目或网站名称为内容的H1。若决定添加,文件级自查表现是具备这个H1并清楚列出相关内容,但工具仍会把llms.txt记为“说明”,不是“通过”。

截至2026年10月,我们没有找到OpenAI、Anthropic或Perplexity说明其爬虫会读取其他网站llms.txt的一手公开说明。因此,不要把文件存在当作已被这些产品采用的证据。

按访问、AI爬虫、页面可读性和站点文件的顺序逐项记录,再在改动后重新检查。所有项目通过,只说明当下观察到的这些基础条件没有明显问题,不代表内容质量,也不代表会被任何AI产品引用、推荐或排名。

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